説明変数x、目的変数yとして、3つのパラメータ(a,b,s)を持つ以下のようなモデルを作ってみる (簡単のため全て正規分布にしている)。 y~Normal(ax+b, s) a(prior)~Normal(Hma, Hsa) b(prior)~Normal(Hmb, Hsb) s(prior)~Normal(Hms, Hss)※Hma〜Hssはハイパー…

一迅社のジャンル特化アンソロジーコミックが流行りに乗っかっていて面白かったのでタイトルを列挙してみる。 http://data.ichijinsha.co.jp/book/booksearch/booksearch_list.php?WRITER=%BD%BD%CA%B8%BB%FA%C0%C4&ISBN=&CATEGORY=&SALEY=&SALEM=&WORD=&TYP…

概要 CSVデータをsort,uniq,cut,awkだけで分析したいがそうはいかないことがある。 データ中にカンマが入っている場合、cutでは取得する列がずれる場合がある。さらに改行文字が入っている場合もうまくいかない。 その場合には、適切なCSVライブラリを使って…

私、能力は平均値でって言ったよね！ http://ncode.syosetu.com/n6475db/ ハンター(冒険者のようなもの)の少女4人によるコメディ。全体的にノリがコントっぽい。 メイン4人は客観的には不幸な境遇なのだが、その不幸に押しつぶされることなく力業でねじ伏せ…

base64やURIのパーセントエンコーディングなどに共通のアイデアが、「任意のバイナリを安全な文字で表す」ことである。 モチベーション テキストエディタで画像などのバイナリファイルを開くとひどい表示になる。 これは、テキストエディタがファイルのバイ…

メトロポリス・ヘイスティングス法のようなサンプリングでやりたいことの自分なりの理解。正しさは保証しません。 問題設定 データ・確率モデルは固定 データxが与えられたとき、あるパラメータθの確率(密度) P(θ|x) の値を求めることはできる θの定義域のあ…

(自分用メモ) 重回帰と勾配降下法 - gneioagineの日記 の続き。正しさは保証しません。 確率的勾配降下法 勾配降下法では、D個の教師データに対して誤差関数の勾配を求めて重みを更新した。 勾配: 勾配の各次元(i): 重み更新: D個の教師データを全部読んで勾…

正しさは保証しません。 重回帰 n個の説明変数によって目的変数yの予測をしたいとする。 予測モデルとして、の重み付き線形和を採用してみる。 (は目的変数yの予測値。は説明変数に関わらず一定値のバイアス。) このとき、適切な重みを教師データから推定し…

寄宿学校のジュリエット http://www.shonenmagazine.com/bmaga/juliet 正統派で高品質なラブコメ。絵がすごく可愛い。怪滅王と12人の星の巫女 http://comic-walker.com/contents/detail/KDCW_AM05000036010000_68/ 分かりやすい異能バトル+ハーレム。シスタ…

おはよう、いばら姫 (少女漫画) https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4063658139/ ほとんど家から出たことのない黒髪ロングのお嬢様に弱い。月曜日は2限から (少年漫画) https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4091243983/ 校則を破ってちょっと…

(多少ネタバレあり) タイトルに挙げたジャンルの作品を最近よく読んでいる。試しに読んでいるのをざっと挙げてみる。 タイトル 転生・転移 主人公 能力 http://ncode.syosetu.com/n6475db/ 転生 18才学生→10才学生・冒険者 世界最強の古竜のおよそ半分の魔力…

Twitterと増田に書きにくいことを投げ捨てていく